Системы распознавания лиц развиваются очень бурно. В довольно хорошем освещении, положении лица, мимики, положения кадра машинное зрение уже давно превосходит человеческое.
Но не все так просто. Люди меняют имидж, делают различные прически, меняют выражение лица, отворачиваются от объектива в конце концов. По этой причине, разработчики машинного зрения активно пытаются создать систему, которая могла бы распознавать лица хотя-бы с такой же точностью как человек.
Как правило, для тестов используют базу Labelled Faces in Wild, которая включает в себя около 13000 фотографий знаменитых людей, взятых из интернета. Люди сравнивая пары фотографий с легкостью находят сходства и различия и дают верный ответ в 97.53% случаев. До «сегодняшнего дня» компьютеру такое и не снилось.
Ученые из Китайского университета Гонконга утверждают, что их машинное зрение превзошло показатель, показанный человеком. Дело в том, что они разработали новый алгоритм распознавания лиц — GaussianFace. Эта система нормализует лица на фотографиях, переделывая их в анфас по точкам: расположение уголков рта, глаз и носа. Потом система по фрагментам сравнивает изображения. Как заявляют разработчики их система проходит тест Labelled Faces of Wild с точностью до 98.52%.
