В России разработали умную систему управления транспортной логистикой
Вчера, 7 апреля, информационное издание «ТАСС» со ссылкой на пресс-службу Саратовского государственного технического университета имени Ю. А. Гагарина сообщило, что российским учёным удалось создать уникальные интеллектуальные системы управления, предназначенные для использования транспортно-логистическими компаниями в ближайшем будущем. Специалисты уверяют, что их разработка предоставляет возможность достаточно эффективно оценивать количественные и качественные показатели обслуживания потребителя, оптимизировать цепочки поставок транспортной компании и многое другое.
В пресс-службе вуза сообщили, что российские учёные активно трудятся над улучшением современных транспортно-логистических систем, используя в качестве основного элемента апгрейда интеллектуальную составляющую. Например, авторы проекта отметили, что так называемые «сквозные технологии», а также интернет вещей и, конечно же, технологии на базе искусственного интеллекта позволяют формировать более умные системы, которые пользуются спросом у компаний, занимающихся транспортировкой товаров, а также в процессе организации дорожного движения в целом. В конечном итоге эти разработки позволят существенно повысить прибыль организаций, да и применение различных умных технологий в транспортной отрасли уже неоднократно доказало свою эффективность.
«Логистическая отрасль — один из главных драйверов цифровизации. В наших исследованиях мы изучаем современные подходы к управлению в транспортно-логистических системах с точки зрения оптимизации потоковых процессов на основе нечётких экспертных систем и искусственных нейронных сетей, необходимых в качестве прогнозных моделей грузо- и пассажиропотоков», — заявил Сергей Гусев, заведующий кафедрой «Организация перевозок, безопасность движения и сервис автомобилей» Института машиностроения, материаловедения и транспорта.
Авторы проекта отмечают, что новые знания, которые будут получены в рамках нового исследования, можно будет использовать в том числе для разработки методических рекомендаций, необходимых для современной оценки качества работы транспортных средств, обслуживания их системы движения, а также при проектировании умных транспортных систем. Кроме того, российские учёные добавили, что уже сейчас они проводят исследования в области цифровизации эксплуатации транспортных средств — новая система прогнозирования позволяет на основе моделирования агрегатов и узлов оценить состояние автотранспорта.
