GitHub анонсировал Agent HQ: платформу агентских ИИ для программирования
Вчера, 28 октября, сотрудники платформы GitHub официально представили Agent HQ — систему встроенных ИИ-агентов, которые будут помогать разработчикам выполнять поставленные задачи ещё более эффективно. Преимуществ данной разработки в том, что Agent HQ превращает платформу GitHub в открытую экосистему, которая объединяет всех популярных ИИ-агентов в одном месте.
«В ближайшем будущем ИИ-агенты от компаний-разработчиков Anthropic, OpenAI, Google, Cognition, xAI и других будут доступны непосредственно на GitHub в рамках платной подписки на GitHub Copilot», — цитата из официальной публикации.
Суть в том, что владельцы новой подписки получат доступ к новой панели управления «миссиями», где разработчики смогут управлять и отслеживать работу сразу нескольких ИИ-агентов, занимающихся программированием. Например, пользователь может выбрать конкретную ветку на GitHub, а затем написать текстовую команду в духе «проведи рефакторинг кода» или «оптимизируй структуру», после чего в выпадающем окне можно выбрать конкретного ИИ-агента, который будет заниматься данной задачей. И это, безусловно, существенный прогресс, так как ранее GitHub делал упор исключительно на Copilot, хотя решение от Anthropic, судя по многочисленным отзывам программистов, пишет код гораздо лучше.
Также новая система Agent HQ предоставляет разработчикам возможность запускать параллельно несколько ИИ-агентов для выполнения одной и той же поставленной задачи. Это позволяет пользователю посмотреть на результат проделанной работы, а затем выбрать того агента, который лучше всего подходит под текущую задачу. Либо же можно дать разным агентам несколько различных задач и за короткий промежуток времени выполнить большой объём работы (хотя, конечно, это заметно дороже в плане ресурсов). И, конечно, представители GitHub уже интегрировали новый центр управления в редактор кода VS Code для удобства разработчиков.
Кроме того, разработчики платформы GitHub добавили дополнительный этап проверки кода в рабочем процессе ИИ-агента Copilot — теперь искусственный интеллект проводит первоначальную проверку кода и решает проблемы с ним ещё до того, как пользователь этот код увидит. Вероятно, таким образом компания хочет удержать пользователей на своей собственной модели, которая в определённых сценариях уступает разработкам компаний-конкурентов.
