В наши дни искусственный интеллект стал неотъемлемой частью смартфонов и проник во многие задачи, которые мы решаются каждый день (набор текста, разговор, веб-серфинг), но все началось с фотографий.
Прежде всего в индустрии появились такие термины, как вычислительная фотография и алгоритмы обработки изображений, а в какой-то момент каждый производитель начал хвастаться своим ИИ-ластиком, который может удалять отвлекающие элементы с ваших отпускных снимков. Google, похоже, был первым с Magic Eraser, но теперь индустрия подхватила тренд, и мы смеем утверждать, что конкуренты даже превзошли Pixel в удалении объектов на изображениях.
Будучи от природы любопытными, особенно когда речь идет о технологиях, мы решили сравнить различные ИИ-ластики друг с другом, чтобы узнать, какой из них лучше, а также понять, стоит ли вообще ими пользоваться.
После долгих тестов в офисе мы выбрали четырех участников эксперимента:
- Samsung Galaxy S25 Ultra с Galaxy AI;
- iPhone 16e с Apple Intelligence;
- Google Pixel 9 Pro XL с Gemini AI;
- Xiaomi 15 с нейросетью AI Erase 2.0.
Эти устройства представляют собой лучшие разработки соответствующих компаний, и вы можете ожидать таких же результатов и от других флагманов тех же производителей. Как правило, устройства среднего класса не так хороши — возможно, из-за их более ограниченного аппаратного обеспечения.
Мы потратили много времени, выбирая подходящие фотографии для этого теста. В итоге мы отобрали 20 снимков, сделанных на разных смартфонах. Таким образом, сравнение получилось честным — каждый телефон будет использовать свой ИИ на снимках, сделанных другими телефонами.
Фотографии дальше будут разделены на две группы. Первая — это типичные снимки с какими-то отвлекающими объектами, которые портят фотографию (типичный сценарий использования, когда люди задействуют ИИ для стирания объектов). То есть всякое такое, как портящий вид уличный знак, строительный кран между зданиями, загораживающие известную достопримечательность люди и тому подобное.
К этой же первой группе мы отнесли классические фотобомберы — снимки с чем-то, что неожиданно попало на фотографию и требует удаления.
Другая группа фотографий содержит более сложные объекты для удаления: рука перед лицом; солнцезащитные очки, которые должны исчезнуть; бутылка стеклоочистителя среди бутылок спиртных напитков на барной стойке — мы сделали эти фото специально для того, чтобы испытать нейросети по максимуму.
Какие ограничения есть у нейросетей и как они работают
Прежде чем мы перейдём к рассмотрению результатов, несколько слов об ИИ в каждом телефоне — о том, что ему нужно для работы и как он функционирует.
Samsung
Для работы Generative Edit от Samsung требуется активное интернет-соединение и зарегистрированная учетная запись Samsung. Он также изменяет размер обработанного изображения, уменьшая результат до 12 Мп (4000×3000 пикселей), и добавляет водяной знак, чтобы было понятно, что фотография была обработана искусственным интеллектом.
Одной из сильных сторон Galaxy AI является отсутствие ограничений на работу с людьми, то есть он может редактировать части людей на фото — некоторые другие конкуренты пока этого не могут.
Решение Samsung требует минимального количества касаний — откройте приложение «Галерея», перейдите к фотографии, нажмите один раз, и вы сможете обвести объект, который хотите удалить.
Несмотря на свои ограничения, технология стирания объектов в Galaxy AI от Samsung превосходит все остальные. Она быстрее — это заметно, особенно по сравнению с Pixel и Xiaomi. Кроме того, решение Samsung отлично распознает, что именно вы хотите удалить — просто нарисуйте круг вокруг чего-либо на фотографии, и в 9 случаях из 10 нейронка распознает, что именно вы хотите стереть, и филигранно обведет маской этот объект.
Apple
Функция Apple под названием Clean Up является частью Apple Intelligence, который до недавнего времени был доступен только в Северной Америке. В последнее время ИИ-пакет распространился на большее количество стран и регионов, но все еще доступен не везде.
Clean Up работает на iPhone 16e, iPhone 16, iPhone 16 Plus, iPhone 16 Pro, iPhone 16 Pro Max, iPhone 15 Pro и iPhone 15 Pro Max; любых iPad с A17 Pro или M1 и более поздних; Mac с M1 или более поздних, и требует iOS 18.1, iPadOS 18.1 или macOS Sequoia 15.1.
Активное подключение к интернету понадобится только для загрузки машинного обучения при первой настройке Apple Intelligence, в дальнейшем оно будет работать в автономном режиме.
Вы можете найти Clean Up в приложении «Фотографии», и вам понадобится два нажатия, чтобы начать рисовать круги вокруг отвлекающих объектов. iPhone не так хорошо распознает то, что вы хотите удалить — для того чтобы замаскировать силуэт человека, потребуется пять или даже шесть касаний пальцем.
Magic Eraser от Google был первым в своем роде, но, похоже, Google не сильно улучшил его с момента анонса. Это странно, учитывая, как много времени этой функции уделяют внимание в рекламах Pixel.
Magic Eraser находится в редакторе изображений «Google Фото» в разделе «Инструменты». Это означает, что если вам нужно удалить какой-либо объект, то желаемое расположено в трех касаниях. Иногда «Google Фото» автоматически определяет объекты, которые нужно удалить на фотографии, и предлагает использовать Magic Eraser уже на первом экране редактора изображений, но за время нашего тестирования это происходило всего несколько раз.
Magic Eraser не требует активного подключения к Интернету. Как только вы откроете фотографию и выберете Magic Eraser, он просканирует ее и автоматически покроет маской все, что, по его мнению, отвлекает внимание — иногда это очень удобно: на одной из фотографий он обнаружил толпу людей и удалил их всех, не потребовав от нас никаких дополнительных действий.
Google предлагает отдельную программу Pixel Studio, которая, помимо прочего, может стирать объекты на фото. Мы протестировали ее и получили результаты, идентичные тому, что дает «Волшебный ластик», встроенный в «Google Фото».
Если вам нужно вручную выбрать что-то для удаления, нарисуйте круг вокруг этого объекта, и Magic Eraser попытается его вычленить. В этом отношении он демонстрирует средненький результат: чтобы правильно выделить силуэт человека, требуется несколько попыток.
Xiaomi
Решение Xiaomi находится в фирменной «Галерее» и называется AI Eraser, AI Erase Pro или AI Erase 2.0. Добраться до него сложнее всего — нужно сделать целых четыре касания, прежде чем вы сможете начать обводить объекты. Кроме того, оно требует активное интернет-соединение, а оно, судя по всему, зависит от серверов в Китае, потому что технология работает очень медленно, а несколько раз даже отказывалась функционировать.
Распознавание объектов у Xiaomi не очень хорошее. Обводка человека дала плохие результаты — ИИ выбрал только небольшую часть тела, и нам приходилось рисовать дополнительные круги (иногда до 10), чтобы выделить простую фигуру человека.
Выделение нескольких объектов — утомительная задача, и в один прекрасный момент приложение просто стирало все маски, после чего приходилось начинать с нуля.
Сравнение результатов — простые сценарии
Давайте посмотрим на несколько фотографий. Первое изображение — образец из контрольной группы, то есть не тронутый ИИ кадр, а рядом мы собрали кадры из каждой сцены, выделив ошибки или следы работы ИИ.
Удаление теней и уличного знака
У каждого ИИ-решения есть свои особенности. Galaxy AI от Samsung лучше всех заполняет недостающее пространство правдоподобными текстурами, но при этом оставляет размытые и легко заметные пятна. У двух из трех других аналогичная проблема с размытием.
Clean Up от Apple — единственный, кто подбирает текстуры и графику, созданные искусственным интеллектом, к остальным частям изображения. И хотя сгенерированное им «наполнение» не так хорошо, как у Samsung Galaxy AI, его превосходная четкость частично компенсирует это. Изображение от Apple имеет лучший контраст, резкость и цвета в тех местах, где используется искусственный интеллект.
Magic Eraser от Google в этом примере работает прискорбно. Снимок непригоден для использования — текстура (если ее можно так назвать) испортила естественный край здания, а в довершение ко всему на нем появилось большое размытое пятно.
Удаление крана с заднего плана
Это типичный пример туристического снимка — городской пейзаж, заслоненный какой-либо отвлекающей конструкцией. Для ИИ это тоже непростая задача, и мы не можем сказать, что хотя бы одно из ИИ-решений справилось с ней на 100%. Galaxy AI от Samsung лучше всего обработал здание справа, но только Apple и Xiaomi сделали верхушку ели правдоподобной.
Удаление людей с улицы
Еще один классический пример фотографии, нуждающейся в ИИ-ластике, — люди на красивой улице (хотя некоторые фотографы могут возразить, что пешеходы портят снимок). Galaxy AI справился с этой задачей лучше всех. Xiaomi и Apple находятся рядом (и являются лучшими с точки зрения правдоподобности), но внимательный глаз увидит остатки крышки люка.
Magic Eraser от Google можно было бы считать лучшим, если бы не ошибка в текстуре на задней части фотографии (возле электроскутера).
Удаление стула
Это непростая задача — удалить стул на переднем плане, за которым находятся второй стул и надписи. Galaxy AI здесь блистает — фотографию Samsung не заподозрить в подделке (разве что по водяному знаку ИИ). Xiaomi могла бы быть не хуже, но она оставила темное пятно на месте белого стула. Apple и Google не смогли справиться с этой сценой.
Удаление людей с переднего плана — 1
Сцена с фонтаном прошла для Galaxy AI без проблем. Если не считать ожидаемой размытости, он прекрасно справился с задачей. Clean Up от Apple почти так же хорош, только ему нужно разобраться с плитками — они вышли неровными и странными.
Magic Eraser от Google решил удалить некоторых людей на заднем плане, автоматически выбирая их, но не смог сделать это, не оставив после себя следов. Также появились неровные плитки и странные перила фонтана. ИИ-ластик от Xiaomi создал необъяснимую форму на самой нижней плитке.
Удаление фонарного столба
Это еще одна сложная задача — удаление фонарного столба перед старой достопримечательностью. Galaxy AI снова стал лучшим, за ним следует Magic Eraser от Google, который упустил шанс на победу, испортив арку дверного проема в нижней части фотографии.
Apple и Xiaomi создали странные фигуры на вершине здания.
Люди на лестнице
Следующий тест — один из самых сложных. Ни одно из решений ИИ не смогло справиться с задачей на отлично. AI Erase от Xiaomi показал самый правдоподобный результат, но мы все равно не решались бы публиковать его в социальных сетях. Samsung занял второе место в этой сцене.
Удаление людей с переднего плана — 2
И снова победа Galaxy AI, Xiaomi опять помешала одна ошибка ИИ, а в остальном она могла бы сравняться с Samsung. Apple и Google снова были сбиты с толку узорами в сцене.
Удаление автомобиля
Следующая сцена — легкая работа для любого современного ИИ: удаление автомобиля с симметричной сцены почти без текстур. Каждый ИИ справился с задачей на отлично. Нам больше всего нравится результат Apple, но только потому, что он незаметен на глаз.
Устранение отвлекающих объектов
Это классический снимок — популярные лиссабонские трамваи и виднеющаяся вдали набережная. Избавиться от людей на улице должно быть достаточно просто.
Galaxy AI оказался единственным, кто смог правдоподобно убрать все отвлекающее. Xiaomi, опять же, была сильно близко. У нас складывается ощущение, что ИИ-ластик от Xiaomi нужно немного подправить, и он сможет превзойти Samsung.
Результаты Apple и Google оказались плохими.
Фотобомбер — 1
Здесь все так же — Galaxy AI был лучшим, за ним очень близко следует Xiaomi AI Erase. Apple и Google провалились в этой сцене.
Фотобомбер — 2
На этом победная серия Galaxy AI заканчивается. Он несколько раз потерпел неудачу при удалении фотобомбера. Функция Clean Up от Apple привела к неисправимому беспорядку на изображении, Xiaomi создала странную гигантскую коробку, а Magic Eraser от Google, возможно, показал единственный полуприличный результат, но он размытый и некачественный.
СРАВНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ — сложные СЦЕНАРИИ
Мы закончили с обычными сценариями и переходим к действительно сложным. Эти фотографии специально сделаны так, чтобы запутать ИИ и дать ему изощренную задачу.
Прежде чем мы начнем знакомиться с результатами, сразу оговоримся: Clean Up от Apple и Magic Eraser от Google еще не достигли необходимого уровня умений. Они не могут надежно отредактировать человеческие части тела и оставляют после себя тревожный, обезображенный результат. С другой стороны, они подойдут для того, чтобы посмеяться.
Очевидно, что Apple и Google настроили свои ИИ-ластики на удаление отвлекающих элементов, а не на заполнение и создание сложных узоров и форм.
Удаление солнцезащитных очков
Наш первый тест — удаление очков с лица. Здесь мы сравняем результаты, Galaxy AI и AI Erase от Xiaomi не уступают друг другу, а Clean Up и Magic Eraser одинаково бесполезны.
Удаление шапки
Во втором испытании — удалении шапки с головы нашего коллеги — все то же самое. Galaxy AI сделал модели новую прическу, но она не идеальна. Напротив, Xiaomi сделал человека лысым, но оставил один бакенбард.
Apple и Google в очередной раз не отличились.
Удаление телефона перед лицом — 1
Следующий образец оказался слишком сложным как для Samsung, так и для Xiaomi — Galaxy AI не смог подставить лицо в принципе, а Xiaomi — реалистичное лицо. Apple и Google, как вы уже догадались, снова ужасны. Мы не уверены, почему Apple решила пикселизировать лицо нашей модели — это создает совершенно другой тип изображения, если вы понимаете, о чем мы.
Удаление телефона перед лицом — 2
Samsung справился с этим тестом лучше — фактически, он был самым лучшим. Xiaomi не слишком отстает, но она сгенерировала вторую половину лица нереалистично. Присущая Apple и Google неспособность генерировать человеческие черты лица снова оставила их вне игры.
Удаление руки перед рисунком
Galaxy AI — единственное решение, которое показало здесь хороший результат. Это очень впечатляет, у Samsung явно есть большая модель, способная распознавать сложные фигуры. Да, текст под надписью «2012» — это крякозябры, но он не выглядит неуместным на изображении в целом. Похвально для Samsung.
Apple, Google и Xiaomi одинаково безнадежны.
Удаление бейджа
Удалить значок с футболки оказалось непростой задачей, и только Galaxy AI справился с ней. Да, надпись «I Sound Like A» никуда не годится, но большинство людей не заметят ничего необычного.
Результаты остальных телефонов непригодны для использования.
Удаление неожиданного предмета — 1
Последние два изображения очень сложные — удаление странного предмета из группы других, в данном случае бутылки средства для мытья окон среди бутылок с алкоголем.
В первом тесте средство для мытья окон было помещено за другими бутылками, и здесь ничья между Galaxy AI и AI Erase от Xiaomi — оба подставили бутылку на заднем плане. Сгенерированное Xiaomi размытие фона на порядок хуже, чем у Samsung. Google лучше, чем Apple, но ни то, ни другое не назвать хорошим.
УДАЛЕНИЕ НЕОЖИДАННОГО ПРЕДМЕТА — 2
Похожий результат был и в последнем тесте — Samsung и Xiaomi сгенерировали новые бутылки для замены средства для мытья окон, но у Samsung это получилось лучше. Magic Eraser на этот раз не так плох, но он оставил странную крышку от бутылки в воздухе. Apple в очередной раз не справилась с задачей.
Результаты
Galaxy AI от SAMSUNG
Galaxy AI от Samsung стал лучшим, безусловно. Он одинаково хорошо справлялся как с простыми, так и со сложными задачами и, в основном, показывал хорошие или приемлемые результаты.
Решение Samsung — самое простое в работе, и мы не можем не подчеркнуть это. Для перехода к интерфейсу ластика потребовалось наименьшее количество шагов, а программа быстрее всех справлялась с созданием масок объектов. Распознавание объектов в Galaxy AI значительно превосходит все остальные решения — вполне достаточно быстро (и нечетко) провести пальцем по объекту.
Galaxy AI также впечатляет при выполнении сложных задач — удалении очков с лица или шапки с головы. Он без колебаний генерирует новые черты лица.
Однако ИИ от Samsung может быть ненадежным. На двух наших тестовых снимках он просто отказался удалять с изображения отвлекающий предмет. Кроме того, в местах, где он использовался, остаются размытые участки низкого качества, что может быть заметно. Особенно на человеческих частях тела.
Кроме того, ИИ (и не только в Galaxy AI) испытывает трудности с генерированием текста. В нашем эксперименте нейронка от Samsung не смогла создать связное написание текста. Сгенерированный текст хорошо сочетается с остальным на изображении, но при увеличении масштаба, чтобы проверить орфографию, становится ясно, что с ним что-то не так.
Плюсы
- Быстрая работа.
- Удаление объектов одним нажатием.
- Отличное распознавание объектов.
- Высококлассная генерация текстур.
- Отсутствие ограничений, связанных с людьми.
Минусы
- Требуется подключение к Интернету.
- Требуется учетная запись Samsung.
- Не удалось удалить отвлекающие элементы на двух изображениях.
- Уменьшает размер изображений до 12 Мп.
- Оставляет водяной знак на фотографии.
- В местах работы ИИ остаются мягкие размытые участки.
Clean Up от Apple
ИИ-решение Apple — единственное, которое не оставляет после себя некачественных участков сгенерированных пикселей (нет размытости, не падает четкость, цвета или резкость остаются естественными). Однако точность сгенерированных текстур не очень высока. В большинстве случаев можно заметить, где использовался ИИ.
Распознавание объектов не очень хорошее. Нам часто приходилось рисовать несколько масок вокруг объектов, чтобы получить желаемый результат.
Clean Up также не справляется с распознаванием участков тела человека. К чести ИИ от Apple, он хотя бы попытается, пусть и безуспешно, сгенерировать контент поверх чего-либо. Когда дело доходит до сложных задач, Clean Up все еще находится в зачаточном состоянии и терпит неудачу. Будучи частью Apple Intelligence, Clean Up также недоступен в некоторых регионах.
Плюсы
- Работает без интернета.
- Достаточно хорошо справляется с большинством простых снимков.
- Не оставляет размытых пятен.
- Старается, даже если не может сделать желаемое.
Минусы
- Генерация текстур не очень хороша.
- Распознавание объектов не очень хорошее.
- Искажает человеческие черты.
- Доступен не во всех странах.
Magic Eraser от Google
Несмотря на возраст, он далеко не самый лучший. Иногда он отлично справляется с задачей удаления чего-либо и создания необходимых узоров или текстур, чтобы заполнить это место, но во многих случаях он заметно хуже остальных.
Кроме того, функция не очень хорошо распознает объекты, которые нужно удалить, и не будет правильно выделять их, если вы вручную нарисуете то, что нужно стереть. Как и решение от Apple, Magic Eraser не справляется с человеческими лицами.
Magic Eraser также непонятен интуитивно. Можно просто нажать на кнопку редактирования изображения, и Magic Eraser появится в качестве предложения, но это случается крайне редко. Чаще всего для этого нужно нажать на кнопку «Редактировать», затем прокрутить страницу до «Инструментов», и там снова нажать. Добавьте к этому не слишком удачное распознавание объектов, и весь опыт в целом окажется не самым лучшим.
Плюсы
- Работает без интернета.
- Автоматически обнаруживает объекты для удаления (иногда).
Минусы
- Требует до трех касаний.
- Генерация текстур не очень хороша.
- Распознавание объектов не очень хорошее.
Xiaomi AI Eraser
Xiaomi AI Eraser, AI Erase Pro или AI Erase 2.0 (в наших задачах это одно и то же) по своим конечным результатам очень близок к Samsung. Похоже, у него есть нужные инструменты, но он постоянно не умеет ими пользоваться — он может генерировать сложные текстуры, но иногда не справляется с простыми участками; он может генерировать человеческие черты, но иногда оставляет бакенбарды; он может удалять объекты правдоподобным образом, но не справляется с некоторыми узорами (например, плиткой).
А чтобы добиться конечного результата, приходится много возиться. Распознавание предметов плохое, требуется нескольких масок, чтобы получить то, что должно даваться легко.
ИИ от Xiaomi также ненадежен. Он медленный (возможно, потому, что обрабатывается на китайских серверах), а время от времени даже не срабатывает. Да, потенциал есть, но практический опыт не менее важен, а он не так хорош, каким мог бы быть.
Плюсы
- Работает как с простыми изображениями, так и со сложными.
Минусы
- ИИ-ластик запрятан за четырьмя нажатиями.
- Медленный и зависимый от интернета.
- Очень плохое обнаружение объектов.
- Оставляет размытые участки.
Итог
Мы бы сказали, что каждый из протестированных нами ИИ-ластиков является приятным дополнением к прошивкам. Все они в кратчайшие сроки исправят ваше отпускное фото и сделают это так, что вы останетесь довольны. Наша команда — прирожденные любители попиксельного сравнения, но мы понимаем, что это не норма, и большинство людей будут потрясены ИИ-ластиками в современных телефонах и не будут масштабировать снимки для рассмотрения мелких деталей после работы нейросетей.
Люди будут использовать ИИ-ластики, чтобы поиграть с ними в автобусе, поезде или самолете, возвращаясь домой, и смотреть на эти фотографии на экранах своих смартфонов. И мы уверены, что никто не будет искать размытые участки или текстурные ошибки на своих фотографиях — идея заключается в том, чтобы сделать пост в социальных сетях немного красивее и чище.
Тем не менее, мы должны вынести вердикт. И он таков: решение Samsung является лучшим. Оно требует первоначальной настройки, которая не всем придется по вкусу, но после этого все пойдет как по маслу (только убедитесь, что есть подключение к интернету). К нему проще всего приступить, и оно работает с минимальным количеством проблем — просто обведите то, что вы хотите убрать, и Galaxy AI сделает все остальное.
Эта нейросеть на уровень выше конкурентов от Google и Apple в создании текстур и узоров, вне зависимости от сложности удаляемого объекта! Однако Galaxy AI нужно справиться с размытостью, которая остается везде, где поработал искусственный интеллект.
ИИ-ластик Xiaomi лучше справляется с созданием текстур и может работать с человеческими лицами, в отличие от Magic Eraser от Google и Clean Up от Apple, но он гораздо менее надежен, плохо распознает объекты и медленно генерирует изображение. Не говоря уже о том, что для нахождения функции AI Erase от Xiaomi нужен уровень технического эксперта.
Опыт имеет значение — решения Apple и Google проще в использовании, чем ластик Xiaomi, и мы ожидаем, что им воспользуется больше людей. Apple все еще новичок в этом деле, поэтому мы можем простить ей некоторые недостатки. Впечатляет, что она может генерировать детали зданий и плитки на том уровне, на котором это возможно. А вот Google был первым в этой гонке, посвященной искусственному интеллекту, но он хуже справляется с основными задачами, и найти этому оправдание сложно.
В дальнейшем эти инструменты будут становиться только лучше. Но даже на этой ранней стадии, как мы полагаем, у большинства людей будет возникать мысль «Я не могу поверить, насколько это хорошо работает», так что все хорошо, что хорошо кончается.
Это перевод материала GSMArena.
