Чтобы максимизировать прибыль и эффективно работать в максимально конкурентной среде, интернет-сервисы используют принципы динамического ценообразования. Они меняют стоимость товаров и услуг, если их в один и тот же момент времени хочет заказать большое число пользователей — это особенно актуально для того же такси. Заблаговременная покупка авиабилетов обычно лихо удешевляет их — об этом из года в год рассказывают гиды для начинающих путешественников. Впрочем, чтобы выжать из своих клиентов максимум, интернет-сервисы используют не только настолько очевидные приёмы, которые у всех на слуху.
Интернет-магазины меняют стоимость по вашему местоположению
Цена онлайн выше, когда вы находитесь достаточно далеко от офлайн-магазинов
Покупать товары онлайн обычно не только удобнее, но и дешевле, чем обращаться к офлайну. Это обусловлено массой понятных факторов, в числе которых высокая стоимость обслуживания торговых площадей и непомерно раздутый зарплатный фонд немалого штата сотрудников. На цену в интернете часто влияют необходимость обслуживания самой площадки, а также расходы на рекламу. Впрочем, на конечной стоимости товара для конкретного потребителя может ощутимо сказаться даже его географическое расположение. Для того, кто где-то в глубинке, одна и та же позиция часто бывает заметно дороже, чем для жителя большого города.
Интернет-магазин обычно объясняет это сложностью доставки, к которой он зачастую не имеет ни малейшего отношения. На практике механизм динамического ценообразования учитывает наличие у клиента альтернативных вариантов приобретения конкретного товара: чем меньше конкурентов, тем выше цена. На стоимость также может повлиять географическое расположение даже своих же офлайн-магазинов. Они также выступают в роли альтернативы, при неимении которой можно подсунуть своему клиенту не самые приятные условия покупки — отказаться от них он всё равно не сможет.
Цена вызова такси увеличивается, когда падает заряд смартфона
Вы вынуждены заказать автомобиль с водителем по завышенной цене прямо сейчас
Классические сервисы такси, которые сегодня всё ещё работают лишь в небольших городах, отличаются предсказуемой стоимостью. Обычно оплата поездки в них состоит всего из двух факторов: подача автомобиля к месту посадки, а также каждый километр до места назначения, который придётся преодолеть. Дополнительно могут учитываться время в пути и необходимость выехать за город — это с большой вероятностью повысит конечную стоимость. В больших же городах активно работают современные интернет-сервисы такси, первопроходцем в числе которых принято считать Uber, — такие формируют цену на базе массы вторичных факторов.
Наиболее неожиданный фактор — повышение заявленной стоимости поездки, если уровень заряда аккумулятора используемого смартфона приближается к критически низкой отметке. Этот приём не без причины кажется достаточно подлым, но он, очевидно, вполне рабочий. Конечно, пользователь закажет поездку даже по завышенной цене, ведь рискует вообще остаться без связи и возможности вызвать такси. Хотя сервис точно не вправе манипулировать своими клиентами таким образом, доказать его вину очень непросто. Он легко может сослаться на высокую загруженность водителей в конкретном регионе или другие нюансы.
Со старого компьютера за городом авиабилеты обычно дешевле
Дорогой смартфон в центре большого города авиаперелёты обычно ощутимо удорожает
Используемое устройство — ещё один немаловажный фактор, который ощутимо влияет на стоимость товаров и услуг в интернете. Его то и дело приписывают к приобретению авиабилетов, хотя он точно касается не только этого направления. Журналисты не раз подтверждали, что использование дорогих компьютеров и смартфонов сказывается на стоимости товаров и услуг. Поэтому, если есть такая возможность, лучше использовать девайс подешевле. Да и производить заказ, находясь в центре большого города, — также далеко не самая лучшая идея: лучше сделать это из спального района на окраине.
Интересно, что подобные механизмы, которые не особенно стыкуются с понятием конфиденциальности, придумали отнюдь не вчера. Журналисты наталкивались на них даже 10 лет тому назад, когда и востребованность авиаперелётов была ниже, и аренду всего и вся использовали не так часто. Сервис бронирования отелей Orbitz, к примеру, намеренно подталкивал пользователей Mac к заказу номеров в местах более высокого уровня. Он не завышал цену, в зависимости от используемого гаджета, но явно подталкивал потратить больше денег. Да и это далеко не единственный пример подобных манипуляций.
При заинтересованности в конкретном товаре его стоимость растёт
Когда открываете карточку той же позиции снова и снова, она может подорожать
Современные интернет-магазины лихо манипулируют стоимостью каждого отдельного товара, чтобы максимизировать свою прибыль. До сегодняшнего дня они уже научились анализировать целый ряд факторов, которые позволяют им заработать как можно больше. Чем выше интерес к определённой позиции проявляет покупатель, тем дороже он её в конечном итоге купит. При этом учитывается и время просмотра карточки товара, и частота захода на неё для просмотра характеристик, чтения отзывов и не только. Важно понимать, что всё это до сих пор не так сложно зафиксировать, несмотря на все потуги производителей по соблюдению конфиденциальности.
Более того, важно понимать, что интернет-магазины не брезгуют подсовывать своим постоянным клиентам более высокие цены, чем новичкам. В 2021 году на этом попалась площадка Ozon, которая предлагала незарегистрированным пользователям более приятный прайс, чем прошедшим аутентификацию. При исследовании самую минимальную стоимость удалось получить в режиме инкогнито, который фактически имитирует первое посещение сайта. Получается, что новичков привлекают как можно более доступной ценой. Постоянные же, судя по всему, уже не сравнивают стоимость предложений между площадками, поэтому на них можно смело дополнительно заработать.
Нейронные сети меняют стоимость на базе комплексных факторов
Они выявляют неочевидные поведенческие паттерны, которые зависят от массы нюансов
Согласно исследованиям, цены в некоторых крупных интернет-магазинах могут меняться не каждые 2–3 минуты — именно так, к примеру, нередко происходит на Amazon. На конечную стоимость при этом влияет целая масса различных факторов: количество продавцов, доля рынка каждого из них, спрос и предложение, эластичность цены и так далее. Всё это сегодня анализируется с помощью нейронных сетей и складывается в составные показатели — комплексные коэффициенты, которые понижают или повышают цену на конкретный товар. С помощью подобного подхода формируется динамическая цена, которая помогает увеличить прибыль.
Интересно также отметить, что специалисты, изучающие интернет-магазины и другие онлайн-сервисы, начинают сравнивать ценообразование на них с фондовыми биржами или площадками по торговле криптовалютами. Стоимость акции каждой отдельной компании динамически формируется с учётом внушительного числа факторов, каждый из которых может серьёзно изменить цену в моменте. Впрочем, интереснее всего именно неочевидные поведенческие факторы клиента, которые может до конца не осознавать даже он сам. Современные технологии легко находят подобные закономерности и используют их себе на пользу.
