Компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, меняют подход к обучению своих моделей. Вместо того чтобы учить чат-ботов только отвечать на вопросы, разработчики создают виртуальные рабочие среды, в которых ИИ может учиться выполнять задачи, которые обычно делают люди.
В таких средах моделируются реальные рабочие процессы. ИИ может писать и проверять код, пользоваться корпоративными программами, работать с документами, принимать решения и выполнять последовательность действий. Если задача выполнена неправильно, система фиксирует ошибку, а агент пытается изменить своё поведение и получить лучший результат.
Одной из компаний, которая делает ставку на такой подход, стала Mechanize. Стартап разрабатывает цифровые версии рабочих мест, где ИИ сможет отрабатывать реальные профессии. Сначала компания планирует сосредоточиться на программировании, а затем перенести эту технологию на другие виды офисной работы.
Интерес к виртуальным рабочим средам проявляют и крупнейшие технологические компании. Google, по данным издания Business Insider, готова вложить в Mechanize более 1,5 млрд долларов. Компания Meta тем временем собирает данные о действиях сотрудников за компьютером. В них входят движения мыши, клики, нажатия клавиш и действия в рабочих приложениях. Эти данные должны показать ИИ, как люди на практике выполняют повседневные компьютерные задачи.
Похожий подход использует и Uber. Компания подключает специалистов по ИИ к отделам финансов, юриспруденции, кадров, маркетинга и другим подразделениям. Они наблюдают за тем, как сотрудники выполняют работу, чтобы затем адаптировать эти процессы для ИИ-агентов.
Обучение в виртуальной среде отличается от обычного обучения чат-ботов. Модель не просто получает готовый ответ и пытается повторить его. Она сама выполняет задачу, сталкивается с ошибками и получает сигнал о том, насколько успешно справилась с работой. Это позволяет закреплять действия, которые приводят к правильному результату.
Специалисты компании Scale AI отмечают, что почти половина новых проектов компании по обучению ИИ уже включает такие среды. Разработчики рассчитывают, что практика в цифровых рабочих местах позволит агентам научиться выполнять продолжительные задачи без постоянного участия человека.
