В последнее время ИИ-агенты стали невероятно популярными — их используют для программирования, взаимодействия с интерфейсом операционной системы, работы с файлами и внушительного перечня иных задач. Более того, многие юзеры хотят работать именно с локальными ИИ-агентами, чтобы не зависеть от провайдеров, стоимости инпута/аутпута, доступности к API и прочих факторов — и программист под ником techjarves решил существенно упростить процесс запуска этих агентов, предоставив возможность записать всю необходимую инфраструктуру буквально на флешку. Звучит, вероятно, безумно, но работает вполне прилично.
Основное преимущество проекта OpenClaude-Portable в том, что пользователю ничего не нужно устанавливать на свой компьютер. Достаточно записать необходимые файлы на флешку, после чего вставить её в систему под управлением Windows, Linux или macOS. Далее, юзер просто запускает стартовый файл, который скачает на ту же флешку портативную версию Node.js, а затем предложит одного из нескольких провайдеров больших языковых моделей — включая OpenRouter и NVIDIA NIM, которые дают доступ к полностью бесплатным открытым LLM. Сам автор проекта рекомендует использовать qwen3-coder-480b-a35b-instruct, так как данная модель лучше всего справляется с программированием.
И когда этап настройки будет завершён (это всё нужно выполнять лишь при первом запуске на операционной системе), пользователь может смело взаимодействовать с OpenClaude из терминала — давать команды, задавать вопросы, выполнять автоматизации и многое другое. Примечательно, что информация из диалога с ИИ не сохраняется на самом компьютере — все данные будут сохранены непосредственно на флешке в соответствующем разделе data, что лишь дополнительно повышает безопасность эксплуатации этого инструмента. Например, если нужно выполнить какие-то задачи на чужом компьютере — можно не переживать, что ваши данные попадут в посторонние руки.
Кроме того, если взаимодействовать с ИИ в терминале пользователю не очень удобно, можно запустить веб-версию приложения (оно хостится локально) и работать с ИИ в удобном интерфейсе чат-бота с интерактивными меню и различными настройками. При этом автор проекта отмечает, что возможности USB, вероятно, могут стать «узким горлышком» из-за низкой скорости чтения, да и производительность ИИ в данном случае во многом зависит от производительности центрального процессора системы. Чем мощнее процессор, тем быстрее проект будет генерировать токены.
