Представлена языковая модель Gemini 3 Flash: передовые возможности ИИ по более низкой цене
Google расширяет линейку моделей Gemini 3, представив Gemini 3 Flash — высокопроизводительную ИИ-модель, ориентированную на максимальную скорость отклика и доступную стоимость. По словам компании, она обладает возможностями уровня флагманской Gemini 3, делает их массовыми и доступными для всех пользователей экосистемы Google. Текущая линейка ИИ-моделей поискового гиганта продемонстрировала высокие показатели в задачах логического мышления, визуального и мультимодального восприятия, а также в агентных сценариях и сложном кодинге. Gemini 3 Flash объединила рассуждения уровня Pro с характерной для серии Flash низкой задержкой, высокой производительностью и сниженной стоимостью. Модель одинаково эффективно справляется как с повседневными задачами, так и со сложными агентными процессами.
В сложных тестах, включая GPQA Diamond (90,4%) и Humanity’s Last Exam (33,7% без использования инструментов), Gemini 3 Flash демонстрирует результаты на уровне передовых систем и даже заметно превосходит Gemini 2.5 Pro. В бенчмарке MMMU Pro она достигает 81,2%, практически сравнявшись с Gemini 3 Pro. Особое внимание при разработке Gemini 3 Flash было уделено эффективности. Модель автоматически регулирует глубину рассуждений в зависимости от сложности задачи. В сильно сложных сценариях она может работать дольше, но в среднем использует на 30% меньше токенов, чем Gemini 2.5 Pro, что позволяет снизить затраты и ускорить выполнение рядовых запросов.
Основное преимущество Gemini 3 Flash — высокая скорость работы. По данным Artificial Analysis, модель примерно в три раза быстрее, чем Gemini 2.5 Pro. При этом стоимость составляет 50 центов за 1 млн входных токенов и 3 доллара за 1 млн выходных токенов. Модель ориентирована на итеративную разработку и профессиональный кодинг с минимальной задержкой. Среди сильных сторон также называются логическое мышление, работа с инструментами и мультимодальные возможности, что открывает широкие перспективы для анализа видео, визуальных данных и сложных сценариев. Благодаря этому разработчики могут создавать более интеллектуальные решения, включая внутриигровых помощников, A/B-тестирование и аналитические системы в реальном времени.
В Google сообщили, что крупные компании уже активно внедряют Gemini 3 Flash в свои продукты. В приложении Gemini новая модель теперь используется по умолчанию, заменив версию Gemini 2.5 Flash. Она способна быстро интерпретировать изображения, видео и аудиоданные, превращая их в практичные рекомендации. Например, модель может за секунды проанализировать визуальный контент и сформировать конкретный план действий. Кроме того, Gemini 3 Flash позволяет создавать приложения буквально «на ходу» даже без навыков программирования — пользователь может продиктовать идею, а модель превратит её в работающее приложение всего за несколько минут.
Gemini 3 Flash будет внедрена в качестве стандартной модели для поиска Google и режиме ИИ. В этом режиме поисковая система глубже анализирует запросы, учитывает контекст и нюансы, формируя ответы с актуальной информацией.
