ВКонтакте создаёт инструмент по распознаванию фейков на фото и видео: он будет доступна всем желающим
Хотя на текущий момент проблема дипфейков в СМИ и социальных сетях освещается не так активно, как года два-три назад, когда начался настоящим бум поддельных фотографий и видео, проблема всё ещё достаточно масштабная и с каждым днём технологии становятся лишь точнее и качественнее. Соответственно, руководство социальной сети «ВКонтакте» приняло решение заняться разработкой специального сервиса, который будет создан специально для распознавания фейков на фотографиях и видео — об этом сегодня, 16 января, сообщило информационное издание «ТАСС» со ссылкой на свои источники в пресс-службе социальной сети.
Впрочем, хотя специалисты социальной сети уже активно работают над разработкой соответствующей технологии по распознаванию дипфейков на различных видах контента, на это, что вполне естественно, необходимо время. На текущий момент в компании заявляют, что сервис будет запущен в течение ближайших шести месяцев, но точных дат никто не называет — слишком уж амбициозная задача стоит перед разработчиками. Но в результате «ВКонтакте» планирует предоставить пользователям возможность самостоятельно проверять любые фотографии и видео, загруженные на платформу, на наличие различных манипуляций. Например, связанных с лицом человека в кадре — если его заменили на лицо другого человека или просто отредактировали в специальном софте, то сервис это определит.
Впрочем, новость нельзя назвать неожиданностью, потому что ранее информационное издание «ТАСС» уже сообщало, что в России должны создавать нечто подобное для борьбы с дипфейками. Об этом даже указано в технологической дорожной карте развития высокотехнологичной области «Новое общесистемное программное обеспечение». Также журналисты со ссылкой на Дмитрия Чернышенко, вице-премьера, сообщило, что до 2025 года сервис, указанный в дорожной карте, должен иметь точность распознавания фейкой на уровне не менее 70%. Вероятно, именно «ВКонтакте» занимается разработкой указанного в документе сервиса, но какая точность будет на старте никто, конечно же, не знает. Скорее всего, для обучения алгоритмов используют технологии искусственного интеллекта, которые от года к году будут становиться умнее и точнее.
