Современный футбол сильно отличается от того вида спорта, которым занимались атлеты лет двадцать назад. И виной тому, естественно, продвинутые технологии — в мяче, которым сейчас играют на Чемпионате Европы, целый набор датчиков, спорные моменты решает VAR, судьи имеют постоянную связь друг с другом, а каждая крупная команда тратит уйму ресурсов на сбор данных, аналитику, работу с софтом и всевозможными инновациями. Ведь благодаря всему этому футбол стал точнее, подготовка к матчам — эффективнее, а сама игра — красивее. И хотя с последним пунктом многие поспорят, назад дороги уже нет.
С чего всё начиналось — 90-е и расцвет футбола
Первой командой, которая серьёзно занялась аналитикой футбольных матчей для принятия важных решений по ходу игры, является «Манчестер Юнайтед» — тренерский состав английского футбольного клуба использовал массу собранной в ходе матчей информации, чтобы лучше подготовиться к состязанию и принимать правильные решения относительно атаки и защиты. А уже к 2010 году аналитика, но уже на основе вычислительных датчиков, стала неотъемлемой частью подготовки и игры любой современной команды — сейчас без использования софта играют, разве что, малоизвестные региональные составы. И, конечно, в последние годы появилось огромное множество различных приспособлений, технологий и программ, чтобы собирать и анализировать данные куда эффективнее.
Датчики, ИИ и работа с данными
Естественно, с годами помимо софта развивались и различные аппаратные устройства, способные оценивать действия игрока, передавая информацию на компьютер. Например, в наши дни есть специальные устройства, которые отмечают игрока на виртуальном поле, записывают, сколько пасов он совершил, сколько передач сделал с каждым из членов команды, даже направление движения записывается. И это лишь часть того оборудования, которое используется профессиональными командами для оценки действий футболистов.
Наиболее важным элементом в данной цепочке является носимый гаджет, который чаще всего размещают на спине футболиста под футболкой. Небольшое плоское устройство почти ничего не весит, но при этом определяет движения, скорость, положение на поле и так далее. Дополнительно спортсменов укомплектовывают специальной носимой электроникой для оценки частоты сердечного ритма, уровня усталости и интенсивности работы. Дополнительно используются GPS-трекеры и датчики, которые позволяют определять местоположение игрока и его расстояние к мячу в режиме реального времени.
Ещё есть системы оптического слежения, которые определяют положение соперников по отношению к игрокам команды и мячу — это очень полезная функция, позволяющая определить, как двигается оппонент и как ему лучше противостоять. Вся эта информация отправляется с датчиков и гаджетов в облако, после чего при помощи искусственного интеллекта, различного софта для анализа данных и тренерского состава определяется лучшая стратегия, план тренировок, тактика игры против определённого оппонента и даже схема замен.
И на тренировке, и в бою
Информация, полученная тренерским составом футбольного клуба, используется как на этапе подготовки к матчу, так и непосредственно в ходе состязания. Например, данные, полученные с носимых гаджетов в процессе тренировки, тренер использует для оценки физической формы каждого отдельно взятого игрока. Это позволяет оценить производительность спортсмена на конкретной позиции — среднюю скорость передвижения по полю, частоту пасов, длительность владения мячом, точность ударов и передач, взаимодействие с другими членами команды, уровень повышения физической усталости и так далее.
Соответственно, если тренер видит, что какой-то игрок отстаёт по определённым параметрам от условного стандарта, то его программа тренировок корректируется, чтобы закрыть слабое место. В этом плане всё довольно просто — если игрок в защите, допустим, передвигается с меньшей скоростью, чем средний показатель, и пробегает за матч меньше, чем его товарищи по команде, то тренерский состав добавляет к стандартному плану тренировок ещё дополнительные упражнения. Кроме того, оценивается частота передач, навесов, ударов в створку ворот, чтобы оценить общую производительность команды и подтянуть нужные параметры.
Аналогичная система работает и в ходе самого матча — специальный софт демонстрирует тренерскому составу всю необходимую информацию о каждом игроке, что позволяет принимать решения о смене стратегии, о заменах и прочих важных моментах игры. К примеру, вы могли заметить, что в ходе матча по виду свежего полузащитника вдруг меняют на другого игрока команды, хотя видимых причин этому нет. Всё просто — тренер знает, исходя из софта, что у данного игрока после 60 минут активной игры падает скорость и точность пасов, так что его мигом меняют на союзника с полным запасом энергии.
За спиной Роналду, Месси и Неймара
Современный футбол — это далеко не только скорость, выносливость и точность. Ни один серьёзный футбольный клуб сейчас не обходится без носимой электроники, гаджетов слежения, искусственного интеллекта, собственного софта и глубокой аналитики. Без этого добиться победы довольно трудно, даже если в составе есть футболисты ценой в сотню миллионов долларов, ведь против статистики, как говорится, не попрёшь. Уже сейчас, например, ещё до начала матча система аналитики может спрогнозировать шанс гола и вероятность победы — и хотя статистику точных прогнозов, конечно, никто не назовёт, именно за этими технологиями будущее спорта.
