ИИ научился достаточно точно воспроизводить основные черты личности человека, но при этом склонен делать его образ более «идеальным». К такому выводу пришли исследователи СПбГУ, AIRI и Института психологии РАН.
Учёные проверили, насколько большие языковые модели способны создавать цифровые копии людей. В исследовании участвовали 645 человек. Нейросетям передавали материалы интервью, после чего они должны были предсказать ответы участников в психологических тестах. Всего проверили 38 характеристик, включая личностные черты, ценности и моральные установки.
Лучше всего ИИ справлялся с чертами из «Большой пятёрки» (Открытость опыту, сознательность / добросовестность, экстраверсия, доброжелательность, невротизм / нейротизм). Они заметнее проявляются в речи и поведении, поэтому их проще определить по интервью. С ценностями, мотивами и другими более глубокими характеристиками ситуация оказалась сложнее.
Нейросети также регулярно завышали доброжелательность и добросовестность людей, а уровень нейротизма и черт «тёмной триады», куда входят нарциссизм, макиавеллизм и психопатия, наоборот занижали. Из-за этого такие модели требуют дополнительной настройки перед практическим использованием.
Ещё один вывод оказался неожиданным. Больше информации о человеке не всегда помогает ИИ сделать более точный прогноз. В некоторых случаях сокращённый и более релевантный контекст давал лучший результат.
Исследователи считают, что такие технологии могут использоваться для персонализации обучения, психологической поддержки и моделирования поведения отдельных людей и целых команд.
