Компания Huawei продолжает сокращать отставание от NVIDIA в сегменте ускорителей для искусственного интеллекта. По словам генерального директора DeepSeek Ляна Вэньфэна, чипы Ascend сейчас уступают американским решениям примерно на два года, однако этот разрыв постепенно уменьшается.
Во время общения с инвесторами руководитель DeepSeek рассказал о развитии китайской вычислительной инфраструктуры, преимуществах NVIDIA GB300 и перспективах платформы Huawei. По его оценке, система Huawei Atlas 950 SuperPod уже способна конкурировать с NVIDIA GB300 NVL по производительности и стоимости. Главным ограничением пока остаётся эффективность. Для выполнения задач, которые решает один ускоритель GB300, требуется до четырёх процессоров Huawei Ascend.
Лян Вэнфэн отметил, что для обучения одной из крупнейших моделей искусственного интеллекта компании понадобилось бы около 50 тысяч ускорителей NVIDIA GB300 или примерно 200 тысяч Huawei 950. При этом речь идёт только о процессе обучения без учёта исследований. Именно доступность вычислительных ресурсов он назвал главным преимуществом США перед Китаем.
Глава DeepSeek также считает, что позиции Huawei на внутреннем рынке будут укрепляться. По его мнению, спрос на ускорители Ascend продолжает расти благодаря более выгодному соотношению стоимости и возможностей, из-за чего всё больше китайских компаний выбирают решения Huawei. За последние месяцы производитель заметно расширил линейку ИИ-ускорителей и продолжает наращивать присутствие на рынке полупроводников.
