Серверные платформы на базе AMD EPYC 9006 SP7 стали доступны для заказа. Новые процессоры рассчитаны на задачи агентного искусственного интеллекта, высокопроизводительные вычисления и виртуализацию. Это первое из четырёх семейств в новой линейке AMD. Позже компания планирует выпустить EPYC 9006 SP8, 9006X SP7 и 9006 LP, ориентированные на разные типы нагрузок.
Старшая серия SP7 получила до 256 ядер и 512 потоков на сокет. Процессоры могут работать на частоте до 5,3 ГГц в конфигурации с 96 ядрами. Также заявлена поддержка памяти MRDIMM-12800 с пропускной способностью до 1,6 ТБ/с на сокет и интерфейса PCIe Gen 6. По данным AMD, это позволит запускать больше ИИ-агентов, быстрее передавать данные ускорителям и эффективнее выполнять серверные задачи.
Для агентного ИИ важна не только мощность графических ускорителей. Центральный процессор распределяет задачи между агентами, запускает инструменты и обрабатывает обращения к базам данных, API и корпоративным приложениям. По мере роста числа таких операций нагрузка на CPU увеличивается. Высокая плотность ядер позволяет разместить больше параллельных процессов в одной стойке, а пропускная способность памяти и PCIe Gen 6 помогает не задерживать работу GPU из-за нехватки данных.
Новые EPYC подходят и для задач за пределами ИИ. На их основе можно размещать больше виртуальных машин на меньшем количестве серверов, а в HPC-системах ускорять сложные расчёты в биологии, квантовой химии и прогнозировании погоды. AMD также отмечает высокую производительность на ватт и низкую общую стоимость владения.
Процессоры уже поставляются партнёрам, включая Dell, HPE, Supermicro и Lenovo. Они появятся в серверных системах этих компаний. Облачные провайдеры готовят предложения на новой платформе. Oracle планирует запустить экземпляры OCI Compute E7, а Microsoft открыла предварительный доступ к виртуальным машинам Azure HDv2, предназначенным для обучения ИИ-моделей и других ресурсоёмких задач.
Новая платформа должна помочь компаниям масштабировать агентные системы без пропорционального увеличения числа стоек и энергопотребления. При этом она рассчитана не только на ИИ, но и на корпоративные приложения, виртуализацию и научные вычисления.
