Учёные решили проверить, смогут ли современные ИИ-модели самостоятельно управлять автомобилем. В рамках проекта DrivingBench они установили GPT-6 Astra от OpenAI, Grok 4.6 от xAI и Claude Fable 5.1 от Anthropic в Toyota Corolla и отправили машину на небольшую трассу, оборудованную на парковке.
Для управления использовался ноутбук, связанный с системой comma four. Она передавала моделям данные GPS, угол поворота руля и положение колёс, после чего ИИ отправлял команды автомобилю. Испытания проводились на низкой скорости и с водителем, готовым в любой момент затормозить.
Полностью пройти дистанцию смогла только GPT-6 Astra, причём со второй попытки. На прохождение менее 500 футов (~152 метра) модели потребовалось около пяти минут. Остальные испытания в большинстве случаев заканчивались уже на первом повороте.
Основной проблемой стало восприятие пространства. Модели неправильно определяли положение автомобиля относительно конусов и границ трассы. После одной из попыток Grok отметил, что машина оказалась шире, чем выглядела на изображении, а свободного пространства перед ней фактически не было.
При этом исследователи считают результат важным, поскольку предыдущие поколения ИИ-моделей не удавалось заставить стабильно управлять автомобилем.
«Модели Frontier усовершенствованы до такой степени, что могут управлять реальными транспортными средствами в реальной жизни на достаточно низких скоростях», — отметили авторы проекта.
Испытания также показали высокую стоимость такого подхода. На полный тест ушло 7,74 доллара за обработку 6,6 миллиона токенов, хотя автомобиль двигался со скоростью всего 0,94 мили в час (~1,51 км/ч) и проехал менее 500 футов.
Некоторые модели при этом отказывались управлять машиной из-за соображений безопасности. Исследователи отмечают, что современные ИИ пока ещё далеки от возможности безопасно использовать их в качестве водителей на обычных дорогах.
