Вчера, 16 июня, китайская компания Moonshot AI официально представила миру свою новую большую языковую модель Kimi K3 — одну из самых крупных открытых LLM в мире на данный момент. Представители компании рассказали, что их новинка содержит 2,8 триллиона параметров, и, что довольно интересно, построена не на MoE-архитектуре, то есть все эти параметры задействованы в генерации ответа на запрос. У такого подхода есть как очевидные преимущества, так и недостатки, но начать стоит, пожалуй, с хороших новостей. Судя по тестам самой Moonshot AI, Kimi K3 в большинстве бенчмарков держится на уровне своих основных конкурентов.
Например, в тесте FrontierSWE новая открытая модель набрала 81,2 балла против 86,6 баллов у Claude Fable 5 — флагманской модели компании Anthropic, которую ещё совсем недавно называли «слишком мощной, чтобы отправлять в публичный доступ». А в Terminal Bench 2.1 новинка лишь немного отстаёт от GPT-5.6 Sol — топовой модели от компании OpenAI. Правда, в блоге компании Moonshot AI не указаны режимы размышления, которые использовались для моделей-конкурентов в рамках прохождения тестирования, а это довольно важная деталь. Но даже так Kimi K3 выглядит крайне интересным решением, особенно с учётом того, что это открытая модель, а у всех конкурентов LLM закрытые.
Но, естественно, на данный момент пользователей интересует не столько мощность модели, сколько её эффективность. И здесь у Kimi K3 есть свои преимущества — судя по графикам, открытая модель в режиме размышления Max находится на уровне с GPT-5.6 Sol High, но при этом дешевле Claude Opus 4.8 даже в режиме medium-размышлений. Впрочем, пользователи, которым удалось опробовать Kimi K3, отмечают, что использование объёма в 2,8 триллиона параметров даёт о себе знать — на выполнение сложных задач у модели уходит очень много времени.
