Три года назад, когда бум искусственного интеллекта только встал на рельсы, американская компания Ford приняла весьма популярное на то время решение заменить довольно опытных инженеров-людей технологиями на базе новейших нейросетей, так как предполагалось, что это дешевле, быстрее и лучше. А теперь американский автомобильный гигант сообщил, что компания была вынуждена повторно нанять около 350 инженеров с «седой бородой» (идиома, указывающая на внушительный опыт в чём-то), так как передовые ИИ-инструменты не смогли удовлетворить ожидания руководства в вопросах качества.
Примечательно, что проблема с уровнем качества имеет накопительный эффект — инженеров заменили ИИ-решениями три года назад, но только в прошлом году, когда исследователи JD Power Quality Survey выпустили свою аналитическую статью, стало понятно, что у Ford есть определённые проблемы. Аналитики данной компании ежегодно оценивают качество транспортных средств различных брендов в течение первых трёх месяцев их эксплуатации, и компания Ford заняла среди крупных брендов всего лишь 10-е место. Более того, бренд получил оценку, которая ниже среднего показателя по отрасли, что, естественно, является очень плохим знаком для столь крупного производителя автомобилей.
Более того, Чарльз Пун, вице-президент компании Ford по разработке автомобильного оборудования, признал, что производитель упустил из виду богатый опыт ветеранов индустрии, и замена этих специалистов искусственным интеллектом была «огромной ошибкой». Он добавил, что ИИ действительно является фантастическим инструментом, но эффективность этого инструмента зависит от качества информации, которая используется для обучения нейросети. Теперь же инженеры-люди будут перепрограммировать диагностические системы и ИИ-инструменты, чтобы снизить расходы Ford, связанные с отзывными кампаниями и дефектными деталями.
При этом стоит отметить, что Ford — далеко не единственная компания, которая вынуждена заново нанимать уволенных сотрудников. Специалисты из Careerminds проанализировали ситуацию и заявили, что 35,6% компаний, которые увольняли сотрудников из-за ИИ, затем были вынуждены повторно нанять более половины своих специалистов. Оказалось, что в определённых задачах, особенно связанных с тонким производством, искусственный интеллект всё ещё уступает человеку.
