Специалисты Мордовского государственного университета им. Огарёва при участии коллег из Российского научного фонда задействовали алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы получить новый состав бетона. Как утверждают учёные, безусадочный мелкозернистый бетон в 2–4 раза лучше по своим свойствам, если сравнивать с существующими на данный момент аналогами.
«Проектирование бетона выполнялось с использованием методов машинного обучения — одного из направлений искусственного интеллекта. Для решения поставленных задач была собрана и проанализирована база экспериментальных данных, включающая свыше тысячи различных составов цементного материала», — рассказали в пресс-службе Минобрнауки РФ.
Бетон, созданный при помощи ИИ, представляет сухую смесь и включает в себя портландцемент, кварцевый песок и комплексную органоминеральную добавку на основе поверхностно-активных веществ, отходов металлургических производств и распространенных осадочных пород. При взаимодействии с водой такая смесь получает свойство к самоуплотнению и компенсации усадочных деформаций.
«Ввиду низкой проницаемости, высокой прочности и коррозионной стойкости срок службы разработанного бетона в обычных условиях эксплуатации может превышать 150-200 лет. Cебестоимость сухой смеси на 10-15% ниже имеющихся аналогов за счет сниженной цементоемкости состава, использования местного сырья и отходов промышленности», — рассказал доцент кафедры строительных конструкций Артемий Балыков.
Искусственный интеллект, задействованный в работе, использован для мониторинга прогностических факторов, обучаясь по мере поступления новых данных. Благодаря этому, учёные получают достоверную о влиянии различных рецептурных и технологических параметров на структуру и эксплуатационные характеристики мелкозернистого бетона.
Авторы разработки заявили, что к новому бетону проявило интерес несколько отечественных компаний.
