Специалисты Yandex Cloud и Школы анализа данных (ШАД) компании Яндекс представили нейронную сеть, которая способна распознавать 12 различных животных, пойманных в объективы фотоловушек. Созданная нейросеть является первым этапом в программе мониторинга диких животных в национальном парке «Сайлюгемский» в Республике Алтай.
Сейчас искусственный интеллект будет использоваться для изучения снежных барсов (ирбисов), занесённых в Красную книгу, в их естественной среде обитания. В ближайшем будущем разработчики планируют усовершенствовать свою разработку, чтобы она могла отличать одного барса от другого по их внешнему виду, например, по уникальному рисунку на теле животного.
Полученные с помощью расставленных фотоловушек изображения загружаются в систему, после чего искусственный интеллект анализирует их и находит редкие виды животных. До этого, чтобы обработать тысячи фотографий, у учёных уходили дни и недели.
Обучение нейронной сети происходило на 40 тысячах размеченных объектов — это фотографии и видео общим объёмом 150 ГБ. Всю информацию загрузили в объектное хранилище, а нейросеть обучали при помощи сервиса Yandex DataSphere. Алгоритм способен отличить одно животное от другого, а потом распределить фотографии с ними по отдельным папкам. В отдельных случаях нейросеть может указать несколько значений для одного животного. Сейчас ИИ может распознать 12 видов животных: барса, архара, марала, козерога, зайца, волка, манула, лису, медведя и сурка.
«Мы начали работу с национальным парком в мае 2023 года, проект будет реализован в несколько этапов. На следующем этапе мы хотим обучить модель не просто распознавать снежных барсов, а отличать одного ирбиса от другого, определяя уникальный рисунок на их шерсти. Кроме того, изучаем возможность добавить в решение расширенный анализ данных и визуализацию: учёные смогут собирать статистику об обитателях парка, строить карту их излюбленных мест, изучать маршруты их передвижения», — рассказала директор по национальным стратегическим проектам Yandex Cloud Анна Лемякина.
