Информационное издание «Газета.Ru» со ссылкой на Сергея Ласкина, генерального директора компании «Астралаб», которая отвечает за разработку ПО для камер ГИБДД и ЦОДД, сообщило о том, что текущие камеры фотовидеофиксации плохо распознают квадратные автомобильные номера типа 1А. Данные государственные регистрационные номерные знаки начали выдавать летом прошлого года — они предназначены для автомобилей, пригнанных в страну из США и Японии, так как у транспортных средств из этих регионов другой формат крепления для номерного знака. Однако теперь оказалось, что софт просто не может распознать данные номера, а значит, нарушения тоже не фиксируются.
«Чтобы камера могла увидеть номер, делается так называемая «маска» сочетания символов. Например, если говорить про российские прямоугольные номера, это формат «буква, три цифры, две буквы в одну линию. С «квадратными» номерами это все рушится, потому что сам номер — двухстрочный», — сообщил Ласкин.
Соответственно, система, отвечающая за распознавание знаков, которая фиксирует, например, превышение скорости и автоматически выписывает штраф, с квадратными номерами не работает. Более того, иногда камера фотовидеофиксации не может полностью распознать символы на номерном знаке — в этом случае система делает снимок автомобиля, а оператор просматривает материалы, выписывая штраф в ручном режиме. Вот только с квадратными номерами это тоже не работает, так как камера вовсе не распознаёт номерной знаки, не делая никаких снимков.
Впрочем, гонять по трассам, не боясь штрафов, всё же не стоит — Ласкин заявил, что проблема на самом деле не очень серьёзная. Дело в том, что из всех камер, установленных по России, только 10% не умеют распознавать регистрационные номера формата 1А — остальные камеры с этим отлично справляются. Кроме того, автомобилей, пригнанных из США и Японии, которые уже получили квадратные номерные знаки, тоже не так уж много — их выдают всего один год. Так что на деле «нарушителей-невидимок» будет очень мало, эксперты говорят о сотых долях процента от общего количества зафиксированных камерами нарушений.
