В Google научили нейросеть дорисовывать за человеком
Сотрудники Google Brain, подразделения поискового гиганта по развитию искусственного интеллекта, добились существенного прогресса в методах программного анализа содержимого рисунков с последующим их созданием в режиме реального времени. Последние эксперименты в этой области позволили создать нейронную сеть Sketch-rnn, которая умеет рисовать вместе с пользователем. Для этого достаточно начать создавать рисунок, и программа автоматически его продолжит в меру своих возможностей.
GIF-анимация доступна по клику
Новый алгоритм использует данные другого проекта — Quick Draw, который уже имеет опыт распознавания миллионов простых схематических рисунков от обычных людей. Заняться рисованием совместно с нейросетью можно на специальной страничке ресурса, посвященного исследованию машинного обучения Magenta от Google. Список объектов или предметов для будущего рисунка довольно обширный, от различных животных до пожарного гидранта и Моны Лизы. Например, чтобы увидеть, насколько хорошо нейросеть понимает ваш рисунок, выберите модель кота, начните рисовать, а далее Sketch-rnn преобразует заданную форму в желаемый объект. Разумеется, когда дело доходит до сложных рисунков, нейросеть может ошибаться.
GIF-анимация доступна по клику
Существует ряд других демонстраций возможностей Sketch-RNN. Одной из них является режим Multiple Predict, который позволяет нейросети генерировать множество разных версий одного и того же предмета.
Есть еще два других алгоритма работы Sketch-RNN под названиями Interpolation и Variational Auto-Encoder. Первый вариант заставляет ИИ создавать вариации рисунков из двух заданных пользователем объектов, пытаясь имитировать оба оригинала. Второй дает команду нейросети как можно точнее скопировать ваш рисунок.
GIF-анимация доступна по клику
Использовать инструменты машинного обучения Sketch-RNN лучше всего на мобильном устройстве, но стоит учесть, что при этом расходуется достаточно большой объем данных.
