adblock check

Запущен сервис глубокого анализа фотографий

Компания Algoritmia представила общественности онлайн-сервис глубокого анализа фотографий. При помощи сервиса можно не только определить, что изображено на фото, но и раскрасить чёрно-белые снимки.

Сервис работает на основе нейронных сетей. Разработчики полностью прокачали своё творение, загрузив в базу около миллиона изображений. Теперь сервис способен самостоятельно подбирать цвета под определённые области фотографии. Правда, иногда можно заметить, что некоторые объекты на фото получаются слишком насыщенные. Также разработчики научили нейросеть понимать, что находится на фотографии. К примеру, вот изображение с небоскрёбом:

Запущен сервис глубокого анализа фотографий

На скриншоте отчётливо видно, как сервис определил, что на изображении находится именно небоскрёб (61%). Кроме того, Algoritmia показал и другие варианты (office_building, tower, sky).

По своей идее, сервис предназначен для разработчиков приложений. Они могут использовать API Algoritmia, а также загружать свои разработки в облачное хранилище проекта. Но и простым пользователям Algoritmia будет весьма полезен. Например, можно будет сканировать чёрно-белую фотографию вашего прадедушки и после раскрасить её, используя вышеназванный сервис.

Запущен сервис глубокого анализа фотографий

Fastiks Fastiks
Пользователь
16 комментариев по лайкам по дате
Оставьте комментарий...
Оставьте комментарий...
DenisUA 7 лет
Проверил с Limbo! Теперь там жара...
__TCAPT__
Выглядит круто
id103657227 7 лет
На Inside тоже попробуй
flopberry 7 лет
Супер, теперь я смогуу нормально посмотреть на фото девушки из инстаграме в цветном…
NFS 7 лет
Она потом удивится, почему на фото она- вроде она, но с синими волосами и глаза левый/правый разных цветов))
Лол, раскрасил черно-белую обложку альбома
__TCAPT__
__TCAPT__
DenisUA 7 лет
И вышло даже лучше!
artazol 7 лет
Класс, затестил! Правда работает
ShaManiac256 7 лет
Я примерно с 2008 года интересуюсь нейронными сетями, «виртуальной эволюцией», мне тогда было еще 8 лет, еле-еле читал гугл-перевод редких статей на английском. В 1994 году вышла трё хмерная игра с физикой, где случайно сгенерированные животные из «учились» ходить и мутировали. Учились ходить на основе нейронных сетей. Сначала животное напоминало «комок из квадратов», и двигалось рандомно. Если это рандомное движение окажется успешным, то оно будет «основой» следующих попыток животного, движение будет немного рандомно изменяться. И еще движения зависят от положения, скорости и т.д. существа, здесь нейронные сети и выражаются. На самом деле, всё немного сложнее, но мне нужна нормальная клавиатура, что бы это описать. Далее я нашел очень хороший пример — MiorSoft Reexre Virtual 2D creature Evolution. Здесь можно нарисовать своего животного, выбрать, где расположены мускулы, и оно будет «учиться» ходить, опять же, используя основные принципы эволюции и нейронную сеть. Ну а недавно несколько крупных компаний осознали всю мощь системы. Программа, обученная исключительно с помощью симуляции эволюции и нейронных сетей, обыграла чемпионов по Го. Это очень хорошее достижение, с учетом невероятного количества различных комбинаций ходов в Го, которые обычным алгоритмам не под силу. Никаким программам до этого такое не удавалась. Разработчики просто дали ничего не умеющему алгоритму, вооруженному лишь системой оптимизации таких программ, которую называют методом «Монте Карло», играть с самим собой, обучаясь в процессе игры. Сервис гугл, распознающий, что на фотографии изображено, пол года назад появился, он на этом же основан. Да алгоритм выдачи поисковых результатов в гугле и яндексе уже давно основан на нейронных сетях, но идея использовать его для чего-то «более великого» приходит многим разработчикам только сейчас
Неплохо
__TCAPT__
thebestuser 7 лет
Старые фотографии, вы где?
werty2636 7 лет
Посмотрев на заголовок я думал, что Гугл или ФСБ будут мои фотки в галерее анализировать:)
Krokodil707 7 лет
__TCAPT__ __TCAPT__
Сделал цветной оригинал в ч/б и раскрасил… Ну почти…
Tuscor 7 лет
А где посмотреть что изображено на фото?
DedFez 7 лет
дык давно уже есть такое, на пикабу было.
Оставьте комментарий...
Оставьте комментарий...