Anthropic опубликовала отчёт о том, как использование ИИ-агентов меняет работу внутри компании. Исследование основано на данных о найме, производительности и использовании моделей, а также интервью с 17 сотрудниками. Результаты показали, что виртуальные сотрудники действительно берут на себя всё больше задач, но вместе с этим меняются требования к людям и подходы к найму.
В марте 2026 года суммарное время работы ИИ-агентов впервые превысило человеческое. В исследовательских подразделениях к августу агенты отработали в 19 раз больше часов, чем сотрудники, а в среднем по компании — в шесть раз. Они пишут код, ищут ошибки, обслуживают инфраструктуру, работают с почтой и календарями. При этом методика подсчёта не совсем равнозначна, поскольку время агентов складывается из работы моделей и вызовов инструментов, а человеческие часы рассчитываются исходя из 40-часовой рабочей недели.
Сокращение найма сильнее всего затронуло начинающих специалистов. Если в начале 2025 года джуны составляли 21 % технических сотрудников, то к маю 2026-го их доля снизилась до 14 %. Среди новых технических специалистов показатель упал с 27 % до 9 %. Особенно заметно это в командах, где Claude используют для сложных задач. Разработку кода и поиск ошибок всё чаще поручают агентам, поэтому потребность в начинающих сотрудниках уменьшается.
При этом нагрузка на оставшихся работников не снизилась. С декабря 2025-го по май 2026 года количество коммитов на инженера выросло в 5,1 раза, запросов на дата-сайентиста — в 3,1 раза, а сделок на продавца — в 1,7 раза. Однако рост активности не всегда означает увеличение реальной производительности. По данным исследования NBER, автономные агенты увеличивают количество коммитов на 240 %, но число релизов растёт лишь на 30 %. Основным ограничением остаются проверка результатов и решения сотрудников.
Дополнительную нагрузку создаёт необходимость управлять самими агентами. Сотрудникам приходится читать их ответы, проверять результаты и составлять инструкции. В Anthropic эту деятельность называют метаработой. Её доля в сессиях среднего сотрудника выросла с 10 % осенью 2025 года до 2 2% весной 2026-го. В некоторых случаях объём ответов агентов настолько велик, что на их прочтение потребовалось бы больше времени, чем есть в рабочей неделе.
Изменились и требования к кандидатам. Работодатели стали чаще обращать внимание на умение пользоваться ИИ, самостоятельность и способность быстро осваивать новые направления. Предметная экспертиза постепенно уступает место универсальности и готовности работать с меняющимися задачами.
Anthropic пытается адаптироваться к этим изменениям с помощью внутренних переводов сотрудников, отслеживания спроса на навыки и участия работников в росте компании через акции. Однако эти меры практически не решают проблему начинающих специалистов, которых стали нанимать значительно реже.
Опыт компании показывает, что внедрение ИИ не обязательно приводит к сокращению нагрузки. Агенты ускоряют выполнение отдельных задач, но увеличивают объём работы по контролю и координации. Поэтому при автоматизации важно оценивать не количество созданного кода или отчётов, а конечный результат, заранее распределять обязанности и фиксировать решения письменно. Отдельным вопросом остаётся будущее джунов, поскольку без новых специалистов постепенно сокращается и база для подготовки будущих опытных сотрудников.
