Учёные Новосибирского государственного университета начали испытывать систему для поиска колорадского жука на картофельных полях с помощью дрона и алгоритмов машинного зрения. Разработка должна повысить точность мониторинга и сократить объёмы химической обработки, позволяя бороться с вредителем только в местах его обнаружения.
Сейчас состояние посадок чаще оценивают во время выборочного обхода поля. Такой подход помогает получить общую картину, но не всегда позволяет вовремя обнаружить небольшие очаги распространения жука. В результате инсектицидами нередко обрабатывают всё поле, хотя заражение может затрагивать лишь отдельные участки.
Основой комплекса стал беспилотный летательный аппарат со специальным модулем из четырёх камер, расположенных таким образом, чтобы за один пролёт охватывать максимально широкую полосу посадок. Беспилотник летает на высоте около трёх-четырёх метров над растениями. На его борту установлен производительный одноплатный компьютер, который получает изображения с камер, анализирует их и распознаёт взрослых особей колорадского жука прямо во время полёта.
В отличие от многих подобных решений система ориентируется не на повреждения листьев, а на самих насекомых. Это позволяет выявлять вредителя ещё до появления заметных следов его активности. Пока алгоритмы обучены распознавать только взрослых жуков, поскольку личинки чаще находятся под листьями и хуже различимы с воздуха.
После завершения анализа координаты обнаруженных насекомых передаются на наземную станцию. Агроном получает карту поля с отмеченными точками, где были найдены жуки, и может принять решение о локальной обработке этих зон. Такой подход снижает расход инсектицидов, уменьшает воздействие на окружающую среду и соответствует современным принципам точного земледелия.
