Сегодня, 19 мая, представители стримингового сервиса Яндекс Музыка сообщили о важном апдейте рекомендательного сервиса «Моя волна». Суть в том, что теперь система умеет считывать контекст пользователя, чтобы затем генерировать музыкальные сценарии под конкретную ситуацию или настроение.
«Главное технологическое изменение в «Моей волне» — гиперконтекстные рекомендации. Они отображаются на главном экране в виде цветных интерактивных волн», — объяснили представители компании Яндекс.
Стоит отметить, что ранее «Моя волна» подбирала пользователю треки исходя из его предпочтений, но теперь система рекомендует не только отдельные треки, но и полноценные музыкальные сценарии. Для этого приложение будет анализировать внешний контекст — время суток, день недели, какое устройство применяется для воспроизведения музыки и всё в таком духе. Например, если юзер предпочитает джаз и включил проигрывание музыки с ноутбука в будний день, «Моя волна» предложит спокойный джаз для работы. Потому что система понимает, что на данный момент человек, скорее всего, занимается рабочими задачами.
Кроме того, «Моя волна» умеет генерировать музыкальные сценарии под конкретного пользователя. Например, если система знает, что пользователь предпочитает рок-н-ролл, включая эту музыку во время пробежек, музыкальный сервис создаст для него сценарий «рок-н-ролл для пробежки», в котором будут треки в нужном жанре, которые подходят для занятий бегом. Всё это стало возможным благодаря генеративной модели ARGUS, которая анализирует длинную историю действий пользователя, определяет явные связи и перестраивает систему рекомендаций в режиме реального времени под конкретный сценарий. В теории, это должно положительно сказаться на точности подбора интересных пользователю треков.
