Arduino представила Ventuno Q: одноплатный ПК для роботов и ИИ
Сегодня, 9 марта, компания Arduino в преддверии выставки Embedded World анонсировала миру Ventuno Q — свой новый одноплатный компьютер, который был разработан специально для работы с искусственным интеллектом, робототехникой и различного рода механизмами. Стоит отметить, что новинка получила производительную двухпроцессорную архитектуру — «под капотом» работает Qualcomm Dragonwing IQ8, отвечающий за сложные задачи искусственного интеллекта (чип оборудован NPU-модулем на 40 TOPS), а также выделенный микроконтроллер STM32H5, который отвечает за управление механизмами и моторами с низкой задержкой.
Ещё одноплатный компьютер Ventuno Q получил 16 ГБ оперативной памяти — в компании заявили, что это необходимо для обработки одновременных вычислений и сложных многозадачных операций. За хранение контента отвечает встроенный накопитель на 64 ГБ — в компании заявили, что его при желании можно будет расширить, так что переживать из-за ограничений по памяти не придётся.
«Он [Ventuno Q] объединяет высокопроизводительные вычисления в области ИИ с детерминированным управлением в режиме реального времени, предоставляя возможность создавать системы, которые не только интерпретируют окружающий мир, но и взаимодействуют с ним», — говорится в официальном пресс-релизе.
Примечательно, что основной процессор одноплатного компьютера нового поколения работает под управлением операционной системы Linux Ubuntu или Debian, при этом микроконтроллер, работающий в режиме реального времени, трудится под управлением ядра Arduino на базе Zephyr OS. Такая комбинация, по словам разработчиков, необходима для задач, сильно привязанных к времени выполнения. И, что немаловажно, новая платформа поддерживает локальные большие языковые модели на базе Qualcomm AI Hub и Edge Impulse — речь про LLM, VLM, ASR (автоматическое распознавание речи), TTS (преобразование текста в речь) и многое другое.
Также разработчики получат доступ к широкому ассортименту оборудования в том числе от сторонних производителей — можно подключить датчики Qwiic, платы Raspberry Pi HAT, фирменные решения от Arduino и многое другое. Всё это, в теории, предоставляет доступное и понятное железо для создания автономных агентов искусственного интеллекта, которые смогут работать в полностью автономном режиме, выполняя вполне реальные задачи.
