Российский ИИ поможет в очистке воды на заводах и очистных сооружениях
В Московском авиационном институте (МАИ) представили первую версию программного обеспечения для интеллектуальной очистки воды на разных предприятиях, например, на заводах и городских водоканалах. Об этом стало известно из официального сообщения пресс-службы учебного заведения.
«Уникальность проекта состоит в комплексном подходе. Он объединяет численное моделирование, позволяющее анализировать поведение систем и оборудования, прогнозировать распределение температуры, давления и других параметров системы очистки, искусственный интеллект, различные датчики и систему автоматического регулирования воздухообмена в очистных сооружениях», — заявила участница проекта, выпускница кафедры «Экология, системы жизнеобеспечения и безопасность жизнедеятельности» МАИ Валерия Салимгареева, чьи слова приводятся в сообщении.
Авторы проекта утверждают, что их интеллектуальная система окажется полезной не только для проектирования новых очистных сооружений, но и для модернизации уже существующих. Использование искусственного интеллекта позволит намного эффективнее удалять из воды тяжёлые металлы, органические примеси, бактерии и другие вещества, которые могут оказаться опасными для здоровья.
При работе с новой интеллектуальной системой на первой этапе необходимо создать «цифрового двойника» очистных сооружений. Программное обеспечение, разработанное за стенами МАИ, позволяет максимально точно просчитать движение водяных потоков, распределение примесей и подобрать оптимальную конфигурацию оборудования и фильтров.
«Традиционно подбор оптимальной схемы очистки воды требует проведения дорогостоящих и длительных натурных экспериментов. Наша система позволяет исключить этот этап, виртуально протестировав все возможные варианты и выбрав наиболее эффективный еще до начала строительства. Это значительно сокращает сроки реализации проекта и минимизирует риски ошибок при монтаже», — пояснила Салимгареева.
На втором этапе производится автоматическая очистка воды в режиме реального времени. Для этого предприятие, где планируется задействовать интеллектуальную систему, оснащается специальными датчиками, которые непрерывно анализируют ключевые параметры воды: кислотность, мутность, расход и температуру. Собранная информация поступает в «мозг» системы и после обработки происходит корректировка работы насосоваэраторов и дозировочных систем реагентов. Таким образом удаётся добиться оптимального режима очистки при минимальных затратах.
По расчетам разработчиков, применение программно-аппаратного комплекса позволит сократить затраты на проектирование на 30-40%, а согласно независимой экспертной оценке, внедрение системы на производстве позволит оптимизировать работу очистных сооружений на 25-30%.
«В перспективе развития проекта планируется создание облачной платформы для удаленного управления, разработка мобильного приложения для операторов, а также интеграция с комплексными системами управления ресурсами предприятия для упрощения ведения отчетности», — рассказали в институте.
