В России создали уникальный сканер для растений: он лучше умной камеры Яндекс и Google объектива
За стенами Алтайского государственного университета (АлтГУ) создали умный сканер, который способен отличать сорта растений внутри одного вида. О перспективной и потенциально востребованной разработке поведали в пресс-службе учебного заведения.
«Глобальная идея в том, чтобы помочь селекционерам и агрономам быстро, с использованием относительно бытовых устройств, определять сортовую принадлежность растений. Имеющиеся сервисы умеют условно отличить лист клена от листа березы. Но различить сорта внутри одного вида им не под силу. И мы хотим эту задачу решить», — приводятся в сообщении слова руководителя проекта, заведующего кафедрой информатики АлтГУ, кандидата физико-математических наук Дениса Козлова.
Сканер оснащён высокочувствительным фотосенсором, который стандартизирует условия фотосъёмки, например, он не «обращает внимания» на изменения условий освещённости. Только так удаётся получить качественный изображения для последующей работы алгоритмов искусственного интеллекта с целью идентификации растения. Также в ходе работы в поле зрения объектива добавляются эталонные объекты в виде черных квадратов с заданными параметрами — это необходимо, чтобы точно оценить размеры предоставленного представителя флоры.
Сейчас сканер проходит этап тестирования, где используется ограниченный набор сортов яблонь, произрастающих исключительно на территории Алтайского края. По завершению разработка подвергнется адаптации под разные сельскохозяйственные культуры.
Авторы проекта утверждают, что у их детища есть одно важное преимущество перед умной камерой Яндекса или объективом Google. Сканер умеет различать именно сорта, а не виды растений, что критически важно для селекционеров и агрономов.
