В Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова создали нейросеть, способную обнаруживать трещины на изображениях дорожного полотна. Российские учёные заявляют, что их разработка превосходит существующие аналоги в точности и скорости работы, такой подход можно использовать в системах мониторинга дорог в режиме реального времени. Об этом сообщило информационное агентство ТАСС.
По словам учёных, этот метод обнаружения трещин на дорогах «сохраняет глобальную контекстную информацию, и это позволяет проводить исследования непосредственно на выходном изображении без постобработки и настройки параметров». Системы мониторинга на базе такой нейросети можно использовать и в других областях, например, для обработки медицинских данных, обнаружения лесных пожаров и так далее. В любом случае это поможет улучшить обслуживание инфраструктуры и обеспечить её безопасность.
Метод учёных из МГУ основан на модели сверточной нейросети U-Net, которая была создана для разделения биомедицинских изображений на сегменты. Она сопоставляет заданное изображение с множеством аналогичных примеров, а затем выделяет различия в виде дефектов. При сравнении с аналогичными системами было выявлено превосходство российской разработки — нейросеть оказалась более эффективной и быстрее справлялась с основными задачами.
