Российский биологический стартап Gero создал систему на базе искусственного интеллекта, которая отобрала среди существующих медицинских препаратов десять, способных в теории остановить размножение коронавирусной инфекции SARS-CoV-2 (COVID-19). Об этом сообщило федеральное информационное агентство ТАСС. Компания считает, что данные лекарства необходимо протестировать в лабораторных условиях, и, если их эффективность подтвердится, можно приступать к испытаниям препаратов. Основатель Gero Петр Федичев призывает фармацевтические компании и организации здравоохранения к сотрудничеству.
Команда стартапа использовала ИИ-алгоритмы, которые способствовали тому, чтобы нейросеть искала препараты, действующие на клетки коронавируса и блокирующие их размножение в человеческом организме. За основу бралась атипичная пневмония, очень похожая на новую инфекцию. Её возбудитель (SARS-CoV-1) для создания вирусных частиц использует фермент COPI, который есть в клетках человека. Чтобы запретить вирусу размножаться, необходимо приостановить работу фермента, считает Федичев.
В последнее время в медицине стали быстрее находить способы лечения различных заболеваний благодаря суперкомпьютерам с огромными вычислительными мощностями и нейросетям с алгоритмами машинного обучения. Такие системы могут за короткое время вычислить, как тысячи лекарств будут действовать на микроорганизмы.
Созданная российскими исследователями нейросеть способна оценить, как взаимодействуют те или иные лекарственные препараты с ферментом COPI. На основе этих расчётов учёные выделили 18 лекарств. Шесть из них уже одобрены для применения в медицине, остальные проходят испытания, некоторые признаны неэффективными для человека. В пресс-службе Gero отметили, что два лекарства, никлозамид и нитазоксанид, будут экспериментально использоваться для лечения больных во Франции и Сингапуре. Изначально они были предназначены для борьбы с паразитическими червями.
