В ходе проведения Единого Государственного Экзамена (ЕГЭ) в 2020 году впервые задействовалась нейросеть (её разработал «Ростелеком») для выявления нарушений в проведении экзаменов через анализ трансляций и записей с камер видеонаблюдения. Как оказалось, идея была удачной: по официальным данным, половину всех нарушений идентифицировал именно искусственный интеллект.
Нейросеть работала в двух режимах: онлайн и офлайн. В первом случае система анализировала трансляции в реальном времени, выявляя подозрительную активность участников тестирования, — она справлялась со слежением за 146 аудиториями одновременно. По данным «Ростелекома», живой наблюдатель способен уследить максимум за четырьмя кабинетами одновременно. Во втором случае искусственный интеллект «просматривал» сохранённые видео уже прошедших экзаменов.
Суммарно за весь период проведения ЕГЭ-2020, с 29 июня по 9 августа (учитываются и дополнительные сессии), система проанализировала 61 280 часов видео из 23 500 аудиторий (примерно 2 100 кабинетов в день).
Разработчики отметили, что во время проведения экзаменов система подвергалась DDoS-атакам, но их мощность была незначительна (до 10 Мб/с) и никак не повлияла на функционирование нейросети.
